Automatische detectie en classificatie van wegmarkeringen (strepen, pijlen, lijnen etc.) zorgt voor vermindering van handmatige arbeid en verbetering van efficiëntie. Dit door gebruik van Deep Learning algoritmen en Computer Vision technieken. Upload je project in de Kaios.ai portal en ons AI-systeem vult de gegevens binnen een paar minuten aan.
Nadere informatie over deze oplossing is te lezen in ons blog en tevens worden de verschillende mogelijkheden binnen deze oplossing getoond in deze video .
Een innovatieve, volledig geautomatiseerde oplossing die wegschade efficiënt detecteert en classificeert. Dankzij Deep Learning en geavanceerde Computer Vision technieken en de kennis van wegschadespecialisten kunnen wegbeheerders dure, handmatige arbeid verminderen.
Dé oplossing die dankzij nauwkeurige, efficiënte verwerkingsalgoritmen precies berekent hoeveel bitumen nodig is om een weg te repareren. Voor efficiënt wegbeheer, een snellere facturering en vermindering van arbeidsintensief werk. Zie ook onze Klant-case met Asfalt-onderhoud.
Ga de traditionele methoden voorbij met deze oplossing om automatisch verkeersborden te lokaliseren, detecteren en te classificeren. Dankzij geavanceerde Deep Learning, GIS-algoritmen en Computer Vision-technieken wordt het inventarisatie- en onderhoudsproces versneld en dure, handmatige arbeid verminderd.
Onze AI-oplossing zorgt dat gevoelige informatie wordt beschermd, zodat jullie organisatie de AVG moeiteloos kan naleven.
