Een AI-oplossing voor afval-bijplaatsingen voor Parkius.

De klant

Parkius. De grondleggers van digitaal parkeerbeheer in Nederland. Op verzoek van de gemeente Amsterdam ontwikkelden zij in 2008 de eerste digitale parkeeroplossing in Nederland. Eindgebruiker van de Kaios.ai oplossing: gemeente Den-Haag.

De uitdaging

De aanleiding voor dit project was de vraag van de gemeente Den Haag of de beelden van de scanauto, die nu wordt ingezet voor parkeerhandhaving, ook op andere manieren gebruikt kan worden om Den Haag leefbaarder te maken.

Op de beelden die dagelijks verzameld worden door de scanauto's, kan meer informatie worden gehaald dan alleen voertuiggegevens ten behoeve van parkeerbeleid. Zo kan bijvoorbeeld de conditie van het straatmeubilair, straatverlichting en wegdek gemeten worden en de aanwezigheid van afval en grofvuil gedetecteerd worden.

Dit project is gericht op de inzet van scanauto's voor het detecteren van zogenaamde afval-bijplaatsingen bij afvalcontainers.

De oplossing

Het doel van dit project is om met behulp van overzichtsbeelden, gemaakt met scanvoertuigen, de overlast van afval-bijplaatsingen in Den Haag verminderen.

Kaios.ai heeft hiervoor een object-herkenning model gebouwd en getraind op het herkennen van containers en vier verschillende categorieƫn afval-bijplaatsingen: witgoed, grofvuil, dozen/zakken en chemisch afval. Het model is gebouwd met behulp van computer vision en deep learning.

De door het model gedetecteerde containers en afval-bijplaatsingen zijn samengevoegd, waarbij per detectie de volgende gegevens worden opgeslagen: locatie, datum en tijd, serienummer van de container, categorie van de detectie en de totale hoeveelheid bijplaatsingen van afval. Middels een Tableau-dashboard zijn deze gegevens inzichtelijk gemaakt. Rapportages zijn op wijkniveau opgesteld.

Het resultaat

Met behulp van het dashboard zijn trendanalyses mogelijk en kunnen gedragspatronen worden herkend. De gemeente kan na enige tijd zien waar bijvoorbeeld vaak chemisch afval wordt bijgeplaatst. Ook kan bijvoorbeeld de rijd-route voor het afval aangepast worden op de uitkomsten van de modellen.

Door een betere controle op afval-bijplaatsingen;

  • Worden eerder en nauwkeuriger afval-bijplaatsingen opgespoord, zodat ze verwijderd kunnen worden en er minder overlast is voor inwoners;
  • Worden de schoonmaakdienst en handhaver direct in detail geĆÆnformeerd, zodat ze actie kunnen ondernemen en niet te vaak rijden of juist te weinig;
  • Wordt de naleving van serviceafspraken met de schoonmaakdienst inzichtelijk, zodat deze bijgestuurd kunnen worden.